Andy Smith från Tracebit deltog nyligen i AI Security Podcast tillsammans med Ashish Rajan och Caleb Sima för att diskutera vad deception-strategier betyder i en värld full av AI-agenter. Samtalet täckte både offensiva agenter som kan ta sig igenom molnmiljöer i maskinhastighet, och interna, godkända agenter som redan visat sig överskrida sina befogenheter hos riktiga företag.

En av huvudpunkterna var att deception, alltså en aktiv strategi med falska mål och fällor, inte bara är en bra idé utan en nödvändig del av en modern säkerhetsstrategi. Istället för att se det som dyra och komplicerade honeypots handlar det om att sätta upp tidig varning redan från start, långt innan ett säkerhetsprogram är "moget".

Tracebit har också forskat kring det de kallar Context Bombs. En enda avslöjande hemlighet kan bryta en AI-agents försvar och förvandla en enkel kanariefågel till en aktiv motåtgärd, och samtidigt en detekteringsmekanism. I tester reducerades en angripande AI-agents framgångsfrekvens från 93 procent till noll.

Samtalet betonade också vikten av en "Assume Breach"-strategi, att utgå från att ett intrång redan har skett. Det handlar om att identifiera sårbarheter tidigt och förstå hur även interna AI-agenter redan kan utlösa kanariefåglar i verkliga miljöer. Att mäta ROI på deception är möjligt även när en fälla aldrig utlöses, genom att kontinuerligt analysera agentbeteenden och stärka försvarsläget.

Lyssna på hela avsnittet på Spotify eller YouTube. Originalkällan finns på Tracebits blogg.